倍增最小公共祖先LCA 次小生成树 Kruscal扩展 BFS 并查集 最大值次大值 T5 356. 次小生成树 - AcWing题库
给定一张 个点 条边的无向图,求无向图的严格次小生成树。
设最小生成树的边权之和为 ,严格次小生成树就是指边权之和大于 的生成树中最小的一个。
输入格式
第一行包含两个整数 和 。
接下来 行,每行包含三个整数 ,表示点 和点 之前存在一条边,边的权值为 。
输出格式
包含一行,仅一个数,表示严格次小生成树的边权和。(数据保证必定存在严格次小生成树)
数据范围
,
,
输入样例:
5 6
1 2 1
1 3 2
2 4 3
3 5 4
3 4 3
4 5 6
输出样例:
11
思路
求次小生成树问题, 之前做过一道秘密的牛奶运输, 思路是先求出最小生成树, 然后枚举非树边, 删去 之间的最大边 , 得出次小生成树 。
其时间复杂度是 , 第一项是枚举非树边, 第二项是预处理, 第三项是Kruscal算法。
而该题的范围是, 一项就不能通过, 需要优化找到 之间最大边的操作。且这里要求严格次小生成树, 还需要记录次大边。
对一个树中求两个点之间的最大边和次大边, 参考祖孙询问一题, 复杂度预处理每个点到根节点的距离 , 而 之间的距离就是 , 为 的最小公共祖先。
预处理 为 点跳 步后的点编号。 而这里的最大边次大边则需要再加两个数组, 分别为 , 代表 点到跳 步后的点之间的最大边/最小边权值。
处理完毕后, 假如要求 之间的最大边和次大边:
这段路径上的最大边和次大边就是在一堆 d1,d2 中取得。可以定义一个静态数组 存下所有的边权(因为倍增的做法, 我们只会存和遍历 个), 存完之后再遍历求解即可。
而这个 求的时候也跟 类似:
同样存下这些值然后求解即可。
代码流程:
- 求一遍最小生成树, 得出权值和 , 并把最小生成树建图
- 对图进行遍历, 预处理 数组, 要保证 。
- 枚举所有非树边, 判断是否跟最大边 相等, 若相等则替换 , 否则就替换 。
- 更新
代码
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <queue>
#include <cmath>
using namespace std;
const int N = 1e5 +10, M = 3e5 + 10, INF = 0x3f3f3f3f;
typedef long long LL;
int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx;
int p[N];
int f[N][17], d1[N][17], d2[N][17];
int depth[N], q[N];
struct Edge
{
int a, b, c;
bool used;
bool operator <(const Edge &W) const {
return c < W.c;
}
}edge[M];
int n,m;
void add(int a, int b, int c) {e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;}
int find(int x) {return p[x] == x? p[x] : p[x] = find(p[x]);}
LL kruscal()
{
memset(h, -1, sizeof h);
idx = 0;
LL res = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++) p[i] = i;
sort(edge, edge + m);
for(int i = 0; i < m; i++)
{
int a = edge[i].a, b = edge[i].b, c = edge[i].c;
int pa = find(a), pb = find(b);
if(pa != pb)
{
p[pb] = pa;
res += c;
add(a, b, c), add(b,a,c);
edge[i].used = true;
}
}
return res;
}
void bfs()
{
memset(depth, 0x3f, sizeof depth);
int hh = 0, tt = 0;
depth[0] = 0, depth[1] = 1;
q[0] = 1;
while(hh <= tt)
{
int t = q[hh++];
for(int i = h[t]; ~i ; i = ne[i])
{
int j = e[i];
if(depth[j] > depth[t] + 1)
{
depth[j] = depth[t] + 1;
q[++tt] = j;
f[j][0] = t;
d1[j][0] = w[i], d2[j][0] = -INF;
for(int k = 1; k < 17; k++)
{
int anc = f[j][k-1];
f[j][k] = f[anc][k-1];
int distance[4] = {d1[j][k-1], d2[j][k-1], d1[anc][k-1], d2[anc][k-1]};
d1[j][k] = d2[j][k] = -INF;
for(int u = 0; u < 4; u++)
{
int &d = distance[u];
if(d > d1[j][k]) d2[j][k] = d1[j][k], d1[j][k] = d;
else if(d != d1[j][k] && d > d2[j][k]) d2[j][k] = d;
}
}
}
}
}
}
int lca(int a, int b, int c)
{
static int distance[N*2];
int cnt= 0;
if(depth[a] < depth[b]) swap(a,b);
for(int k = 16; k >= 0; k--)
if(depth[f[a][k]] >= depth[b])
{
distance[cnt++] = d1[a][k];
distance[cnt++] = d2[a][k];
a = f[a][k];
}
if(a != b)
{
for(int k = 16; k >= 0; k--)
if(f[a][k] != f[b][k])
{
distance[cnt++] = d1[a][k];
distance[cnt++] = d2[a][k];
distance[cnt++] = d1[b][k];
distance[cnt++] = d2[b][k];
a = f[a][k];
b = f[b][k];
}
distance[cnt++] = d1[a][0];
distance[cnt++] = d1[b][0];
}
int dist1 = -INF, dist2 = -INF;
for(int i = 0; i < cnt; i ++)
{
int &d = distance[i];
if(d > dist1) dist2 = dist1, dist1 = d;
else if(d != dist1 && d > dist2) dist2 = d;
}
if(c > dist1) return c - dist1;
else if(c > dist2) return c - dist2;
return INF;
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for(int i = 0; i < m; i++)
{
int a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
edge[i] = {a,b,c};
}
// 求最小生成树
LL sum = kruscal();
// 预处理 f, d1, d2
bfs();
// 枚举非树边
LL res = 1e18;
for(int i = 0; i < m; i++)
if(!edge[i].used)
{
int a = edge[i].a, b = edge[i].b, c = edge[i].c;
res = min(res, sum + lca(a,b, c));
}
cout << res << endl;
return 0;
}