并查集 无序离散化 T3 237. 程序自动分析 - AcWing题库 在实现程序自动分析的过程中,常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足。
考虑一个约束满足问题的简化版本:假设 代表程序中出现的变量,给定 个形如 或 的变量相等/不等的约束条件,请判定是否可以分别为每一个变量赋予恰当的值,使得上述所有约束条件同时被满足。
例如,一个问题中的约束条件为:,这些约束条件显然是不可能同时被满足的,因此这个问题应判定为不可被满足。
现在给出一些约束满足问题,请分别对它们进行判定。
输入格式
输入文件的第 行包含 个正整数 ,表示需要判定的问题个数,注意这些问题之间是相互独立的。
对于每个问题,包含若干行:
第 行包含 个正整数 ,表示该问题中需要被满足的约束条件个数。
接下来 行,每行包括 个整数 ,描述 个相等/不等的约束条件,相邻整数之间用单个空格隔开。若 ,则该约束条件为 ;若 ,则该约束条件为 。
输出格式
输出文件包括 行。
输出文件的第 行输出一个字符串 YES
或者 NO
,YES
表示输入中的第 个问题判定为可以被满足,NO
表示不可被满足。
数据范围
输入样例:
2
2
1 2 1
1 2 0
2
1 2 1
2 1 1
输出样例:
NO
YES
思路
类似于传递闭包, 先处理相等条件后, 再处理不等条件, 若此时的 x,y 之间存在路径, 即在一个集合内, 说明出现冲突。
但这里数据很大, 每个点最大取1e9, 不过总边数只有1e5, 因此最多也就用得到2e5个点, 可以先进行离散化处理。
这里并不需要保证有序, 故可以使用unordered_map来hash解决, 比正常离散化的排序—去重—二分代码量少很多。
用query结构体来储存查询, 第一次遍历处理相等边, 第二次遍历处理不等边并判断。
代码
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <unordered_map>
using namespace std;
const int N = 3e5 + 10;
typedef pair<int, int> PII;
int f[N];
int n;
unordered_map<int, int> S;
struct Query {
int x, y, e;
}query[N];
int find(int x)
{
if(f[x] != x) f[x] = find(f[x]);
return f[x];
}
void merge(int a, int b)
{
int pa = find(a), pb = find(b);
f[pb] = f[pa];
}
int get(int x)
{
if(S.count(x) == 0) S[x] = ++n;
return S[x];
}
int main()
{
int T;
cin >> T;
while(T--)
{
bool flag = true;
n = 0;
S.clear();
int t;
cin >> t;
for(int i = 0; i < t;i ++)
{
int a, b, p;
cin >> a >> b >> p;
query[i] = {get(a), get(b), p};
}
for(int i = 1; i <= n; i++) f[i] = i;
for(int i = 0; i < t; i++)
if(query[i].e == 1) merge(query[i].x, query[i].y);
for(int i = 0; i < t;i ++)
{
if(query[i].e == 1) continue;
int a = query[i].x, b = query[i].y;
int pa = find(a), pb = find(b);
if(pa == pb)
{
flag = false;
break;
}
}
if(flag) cout << "YES\n";
else cout << "NO\n";
}
return 0;
}