202502222232 SpringBoot 线程池

网络 IO, 相对来说是比较耗时的操作，完全可以放到异步线程中来处理，以提升接口的响应速度。

import org.springframework.context.annotation.Bean;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;  
  
import java.util.concurrent.Executor;  
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;  
  
/**  
 * @author Edwin  
 * @date 2/22/2025 10:34 PM  
 * @description: 自定义线程池  
 */  
  
@Configuration  
public class ThreadPoolConfig {  
  
    @Bean(name = "taskExecutor")  
    public Executor taskExecutor() {  
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();  
        // 核心线程数，线程池的基本大小，这些线程会一直存在
        executor.setCorePoolSize(10);  
        // 最大线程数，中允许创建的最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(50);  
        // 队列容量，任务队列用于保存等待执行的任务
        executor.setQueueCapacity(200);  
        // 多余的空余线程活跃时间（秒）  
        executor.setKeepAliveSeconds(30);  
        // 线程名前缀  
        executor.setThreadNamePrefix("Executor-");  
  
        // 拒绝策略：由调用线程处理（一般为主线程）  
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());  
  
        // 等待所有任务结束后再关闭线程池  
        executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);  
        // 设置等待时间，如果超过这个时间还没有销毁就强制销毁，以确保应用最后能够被关闭，而不是被没有完成的任务阻塞  
        executor.setAwaitTerminationSeconds(60);  
  
        executor.initialize();  
        return executor;  
    }  
}

调用：

@Resource(name = "taskExecutor")  
private ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor;  
 
 
void testThreadPoll() {  
    threadPoolTaskExecutor.submit(() -> log.info("异步线程中说: dubdublablablablabla"));  
}